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Instalar MySQL y descargar Sakila
Instala o identifica el servidor y Workbench, y descarga Sakila desde el sitio oficial de MySQL.
01Track de Ruta de Datos
SQL para Análisis de Datos
Aprende SQL con MySQL 8 y la base de muestra Sakila: filtra datos, relaciona tablas, resume resultados y crea análisis reproducibles.
15 lecciones4 h 20 min de contenido inicial
Progreso del track
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01Plan del track
Lecciones en orden.
El orden y los requisitos vienen de los metadatos validados del contenido.
Abre una lección para ver su explicación, ejemplo, práctica y reto.
MÓDULO 01
Preparación y lectura del esquema
Instala MySQL, crea una conexión segura y aprende a inspeccionar un esquema autorizado antes de escribir consultas.
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Conectar Workbench a MySQL
Configura una conexión local, prueba el acceso y verifica el servidor sin exponer credenciales.
Requisito previo: Instalar MySQL y descargar Sakila
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Instalar e inspeccionar el esquema Sakila
Instala Sakila desde los archivos oficiales en una instancia local y examina sus tablas y columnas.
Requisito previo: Conectar Workbench a MySQL
MÓDULO 02
Fundamentos y filtros
Selecciona columnas, filtra filas y ordena resultados de forma predecible con MySQL 8.
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Tu primera consulta con SELECT
Lee columnas concretas de la tabla customer en la base de muestra Sakila con MySQL 8.
Requisito previo: Instalar e inspeccionar el esquema Sakila
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Filtrar clientes con WHERE
Usa condiciones AND para devolver clientes activos asignados a una tienda en Sakila.
Requisito previo: Tu primera consulta con SELECT
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Ordenar resultados con ORDER BY
Ordena clientes con varios criterios y pagina una muestra de forma reproducible.
Requisito previo: Filtrar clientes con WHERE
MÓDULO 03
Relaciones entre tablas
Combina datos relacionados sin perder de vista las claves y el grano de cada resultado.
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Unir clientes y pagos
Combina payment con customer y prepara un extracto de pagos para continuar el análisis en Python.
Requisito previo: Ordenar resultados con ORDER BY
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Conservar filas con LEFT JOIN
Encuentra títulos de Sakila aunque no tengan copias registradas en inventory.
Requisito previo: Unir clientes y pagos
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Seguir una relación de tres tablas
Conecta películas con sus categorías mediante film_category y conserva una fila por relación.
Requisito previo: Conservar filas con LEFT JOIN
MÓDULO 04
Agregaciones
Cuenta registros, calcula métricas y filtra grupos sin mezclar el nivel de detalle.
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Contar y resumir pagos
Calcula conteos, suma y promedio, y compara COUNT(*) con COUNT(columna).
Requisito previo: Seguir una relación de tres tablas
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Agrupar pagos por cliente
Crea una fila por cliente para comparar cantidad e importe de pagos.
Requisito previo: Contar y resumir pagos
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Filtrar grupos con HAVING
Selecciona clientes según una métrica agregada sin confundir HAVING con WHERE.
Requisito previo: Agrupar pagos por cliente
MÓDULO 05
Análisis de resultados
Clasifica métricas, estructura consultas y compara periodos con herramientas de MySQL 8.
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Crear categorías con CASE
Clasifica pagos en bandas ilustrativas y cuenta cuántos registros caen en cada una.
Requisito previo: Filtrar grupos con HAVING
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Organizar un análisis con un CTE
Separa el resumen de pagos por cliente usando una expresión WITH temporal.
Requisito previo: Crear categorías con CASE
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Clasificar meses con una función de ventana
Calcula ingresos mensuales y asigna rangos sin colapsar las filas del resumen.
Requisito previo: Organizar un análisis con un CTE