Convertir una pregunta en métricas

Objetivos

Al terminar podrás preparar la ficha de análisis que conecta una pregunta con los archivos del proyecto.

Concepto

El proyecto final responde preguntas descriptivas sobre pagos, categorías e inventario. Antes de consultar, escribe para cada salida: población, filtro, medida, unidad, grano, clave y limitación.

En el resumen de pagos por personal, staff.store_id es la tienda principal asignada al empleado que procesó el pago. No lo describas como la tienda donde ocurrió físicamente la transacción. En el informe mensual solo aparecen meses con pagos observados.

Ejemplo

Comprueba la población base y sus claves antes de diseñar los informes:

SELECT
  COUNT(*) AS payment_rows,
  COUNT(DISTINCT payment_id) AS distinct_payment_ids,
  COUNT(DISTINCT customer_id) AS paying_customers,
  ROUND(SUM(amount), 2) AS total_payment_amount
FROM sakila.payment;

Una fila de esta salida es el perfil del conjunto completo de pagos visibles para la cuenta. No es una fila por cliente ni un resumen por mes.

Práctica guiada

Escribe la población, fórmula y grano de 01_monthly_payments.csv.
Explica por qué la métrica de la tienda agrupa a través de staff.
Para el informe de inventario, anota qué representa un título, una copia y una categoría.

Reto

Completa una ficha para cada uno de los cuatro CSV definidos en el README del proyecto. Incluye clave, encabezados esperados y un control que podría detectar un error en cada resultado.

Ver respuesta al reto

Una ficha de referencia puede incluir:

01_monthly_payments.csv: clave payment_month; columnas payment_month, payment_count, paying_customer_count, total_amount; control: sumar conteos e importes y reconciliar con payment.
02_payments_by_staff_store.csv: clave staff_primary_store_id; columnas del README; control: reconciliar filas e importe después del JOIN con staff.
03_inventory_by_category.csv: clave category_id; columnas del README; control: comparar títulos/categorías y copias distintas con las tablas base.
04_quality_checks.csv: clave control_name; columnas del README; control: revisar cada issue_count y explicar cualquier valor mayor que cero.

Usa los encabezados y granos completos del README del paquete.

Quiz

1. ¿Qué debes definir antes de llamar a una columna “importe por tienda”?

A.Población, fórmula, grano y qué significa la tienda.B.Solo el color de la gráfica.C.El nombre más corto para el alias.

2. ¿Qué permite reproducir un hallazgo?

A.Su consulta, archivo y medidaB.Una explicación causal no medidaC.Un CSV sin encabezados

3. ¿Qué haces si un control muestra incidencias?

A.Investigas población, claves y relacionesB.Lo reemplazas por ceroC.Borras las filas distintas

Comprobación

Ya tienes una definición revisable para cada salida. La siguiente lección construye los informes mensuales y de personal asignado.