Presentar hallazgos y cerrar el proyecto
Objetivos
Al terminar podrás entregar un análisis reproducible con consultas, exportaciones, controles y conclusiones que no exceden la evidencia.
Concepto
Un hallazgo debe apuntar a una consulta, archivo, grupo y medida. Describe lo que muestran esos datos y añade al menos un límite. Un resumen mensual no explica por sí mismo la causa de un cambio; una tienda asignada al empleado tampoco demuestra el lugar físico del pago.
La entrega contiene cuatro scripts SQL, cuatro CSV agregados, el README con versión y pasos de ejecución, y un findings.md con tres observaciones. El archivo findings-template.md ayuda a documentar fuente, resultados y limitaciones.
Ejemplo
Descarga el paquete completo del proyecto Sakila o revisa por separado el README, los scripts SQL y la plantilla de hallazgos. El ZIP incluye consultas revisadas, no incluye el dump ni salidas personales.
Antes de entregar, confirma que findings.md cita el CSV que respalda cada observación y que cualquier diferencia de control está explicada.
Práctica guiada
- Elige una métrica de cada uno de los tres informes descriptivos.
- Escribe una oración de hallazgo y señala el archivo y columna que la respaldan.
- Añade una limitación sobre periodo, cobertura, asignación de tienda o calidad.
Reto
Completa el README, cuatro SQL, cuatro CSV, controles y tres hallazgos; después pide a otra persona que ejecute el paquete en una instancia local con la misma versión. Resuelve las diferencias antes de marcar la entrega como aceptada.
Ver respuesta al reto
La entrega aceptable contiene el README, cuatro consultas SQL, cuatro CSV con encabezados y grano acordados, controles revisados y tres hallazgos con fuente, medida y límite. Una segunda persona debe ejecutar las consultas en MySQL local con Sakila y confirmar resultados. Si hay diferencias, vuelve a revisar las causas antes de marcarla como aprobada; no afirmes causalidad a partir de resúmenes descriptivos.
Quiz
Comprobación
Completaste el curso SQL y su proyecto final con Sakila. Puedes volver a cualquiera de las 38 lecciones y reproducir el análisis desde la preparación de la base.